오픈 AI 샘 알트만, 10년 후 AI는 전 인류 지능 총합보다 똑똑해질것

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[정뵈뉴스] 셈 알트만 도교대 질문 답 총 정리
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2025.02.08 17.19
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질문자 3: 앞으로 10년 30년 100년 동안 생성형 시I가 있는 사회에
대해
어떻게 생각하시나요?
분야에서 이 기술이 교육올
어떻게 변화시길지에 대해 관심
있습니다:
알트만: “개인의 장점이나 약점에 맞취 학습할
지원하
논 상황을 상상해 보세요 이논 매우
발전올 이루게 돌 것입니다:
학생들은 ChatGPT의 가장
사용자총이며 교육에 자연스럽게
합하고
효과적9
동하고
있습니다 일본에서논 아직 이러한 변
화가 활발하지 않다는 것을 알고 있지만, 저논 매우
대하고 있으
여러분이 이러한 시스템올 구축하는 것올 권장합니다 정말 놀라
일이
거이라 –
생각합니다
100년 후에 대해서는 현재로서논 상상도
없습니다: 세계는 완
전히 달라저 있을 것입니다
능력이 100년 후어는 어떻게 변할
전혀 예측할
없습니다: 하지만 10년 후어는
크게
변화
할 것이라고 생각합니다: 과학의 발전과 발견의 속도는 오늘날과 비
교하여 아마 10배, 혹은 100배 빨라질 것입니다 그리
1 제가 믿기
과학의 발전이 경제 성장과 세계의 발전올 지속 가능하게 만드는
가장 중요한
요소라면
발전 속도가 10배 또는 100배로 증가하는
것은 상상조차 할 수 없는 수준이여 생활의 질도 비약적으로 향상월
것입니다
탑사선이 지구름 떠나거나 AI가 우리가 상상활
있는 모든 것울 실현하는 방법올 찾아내는
놀라운 일들이 벌어질
것입니다:
질문자 9: 만약 100배의 계산 능력이 있다면 ChatGPT에l 어떤 창발
특성울 기대하시나요? 점차 똑똑해지고 있다는 것은 알고 있지만
질적으로 새로운 무언가가 있나요?
알트만: 바로
질문에 답하기 위해, 현재 컴퓨터의
100배의
계산 능력올 가진
‘Stargate’라는 새로운 프로적트트 진행하고 있습
이전에는 사전 학습만 하는 패러다임이없고
GPT
‘번호
4는 각각 정확히 100배는 아니지만 매우 근접한 배율로 각각에 근
새로운 창발적인 것들이 있없습니다: 사내에서는
약 4.5까지 진행되
엇고
5.5에 도달하려면 100배의
계산 능력이 필요합니다 그것에
대해서는
나중에 언급하켓지만 작년 이 분야에서, 혹은 적어도 우근
에게 가장
‘사건은
추론올 할 수 있는 이러한 새로운 모델들입
니다: 이논 믿을 수 없흘 정도으
계산 효율성 향상C
이즈
세계에서논 GPT-6까지 실현되지 않울 것이라고 예측햇런 많은 벤치
마크에서
성능올 달성할 =
있습니다: 훨씬 작은 모델로부터 이강
통해서 말입니다:
그래서
정도의 전망은
있습니다: 문제는 이 새로운 방법으
로 하면 모든 것이 좋아지논 것은 아니고 특정 차원에서논 좋아지지
만
근 모델올 사전 학습하고 이것올
있다면 어떻게 펼지틀
이전보다
현명하게 말할
있게 되없습니다: 그리고
도약에서 제가
[대하는 것은 진정으로 새로운 과학적 지식에서의
징후 혹은 생명의 징후와 같은 것입니다: 현재 GPT-4느 아니면
그것은 너무 쉽네요 우리의 최신 최고 모델 예틀 들어 03은 믿을
없을 정도로
프로그래망할 수 있지만 사람들이 이미 하고 짓는
예름 들어 완전히 새로운 알고리롬이나 새로운 물리학 새로운
생물학올 발명하는
것은
그다지
작하X
못합니다 그것이 다음 2자
릿수에서 얻을
있는 것이라고 생각합니다. 최근의 규모에서의 진
보는 정말
것입니다 우리의
번째 추론 모델은 세계에서 –
00만
번째쪽
경쟁력 있는 프로그래머 같은 것이없습니다: 사람들은
그것올 매우 인상적이라고 생각하고 “대단해, A로는 100만 번째로
우수한 사람들이야
좋아”라고 생각햇습니다. 그 후 1만 위 안에
모델0
있엇고
12월에 공개한
03은 세계에서 175번째로 우수한
프로그래머입니다. 현재의 사내 벤치마크는 약 50위이고 아마도
말까지논 1위가 들
것입니다: 이논 이 새로운 패러다임에서의 계산
능력 증가율로는 놀라운
거이미
그거0
멈축
보이J
않습니
Sam Altman
구체적인 예측올 하자면
2025년으
지구상의 총 지
모든 인간 모든 협력; 모든 Al, 지구상의
지적 용랑에 대해
이야기하면
2035년에는
진보의 차트가 이대로 계속되다면 , 단일
이터센터가 현재 지구으
지적 용량보다 더 똑똑해질 것이라고 말
있습니다: 실제로는
시점에서
시간을 멈칙야 합니다: 왜냐
하면 우리논 항상 학습하고
개개인의
능력은 향상되며 기업의 능력
향상되기 때문에 그것은
이상 그렇게 인상적이지 않을 것이기
때문입니다: 하지만 2035년의 하나의
데이터센터와 2025년으
전체름 비교할
있다면
놀라운
일이
것입니다
질문자 `
지전
용량에는 물리적 세계의 이해도 포함되나요?
Sarn Altman: 2035년까지는 그렇게
것입니다: 그렇게
것입니
[정보뉴스]
알트만 20250207 베클린 인터뷰 정리
00(121 178)
2025 02 07 2201
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답변
말씀드리켓습
과학적 발견과 Al:
~A름 통해 과학적 발견올 가속화하는 것이 가장
대륙다: (10년, 100년 걸질 과학 연구름 1년 만에 가
능하게 하는 등)
~A는 삶의 질올 향상시키고 기후 문제 해결; 질병 치
료등 인류의 가장 시급한 문제틀 해결하는 데
(여할
것이다
GPT-4보다
똑똑하다고 느끼는 사람은 많지만, GPT
5보다 똑똑하다고 생각하는 사람은 적올 것이다 (Al
의 빠른 발전에 대한 전망)
~내가
GPT-5보다 똑똑할 것이라고 생각하지 않듣다
AI가
미친듯이 높은 IQ틀 가진 도구처럼 작용하여
과학자들이
빠르게 문제에 접근하고 검색 공간을
탄색하도록 돕는 것은 모두에게 이익이 된다
AGI (Artificial
General Intel
Iligence):
우리논 현 시점에서 AGI의 정확한 정의름
것
중요할 정도로 충분히 가까워젓다고 생각하다:
~”모든 분야의 전문가가 쉽 없이 협력하는 AI”정도면
대부분의 사람들이 AGI라고 생각하는 것’ 넘어선다
생각하다
몇 년 안에 회의주의자들이 컴퓨터가 할 수 없올
라고 생각햇당 일흘 하는 수준에 도달할 것이다:
~진정한 과학적 진보률 가능하게 하는 AGI눈 조금
멀리 있지만 이 시점에 세상은 훨씬 빠르게 변화하고
근 이점올 얻을 것이다:
AI
기술은 가파른 지수 함수적인 귀적올 보이고 잎
으려 한계름 맞이할 것이라는 주장에 회의적이어야
한다
우리논 reasoning 모델 패러다임올 찾아있으다
다음 패러다임도 찾아날 것이라고 확신하다.
~A의 유용성이 중요하여 AGI 여부에 대한 전문가들
의 논쟁은 중요하지 않다.
A의 기술적 어려움:
~더 나은 알고리롬 더 근 컴퓨터 더 어려운 데이터
세트 훈련 사용자 피드백올 통해 학습하는 더 나은
제품 개발 등이 필요하다:
향후 2년 동안 Al 모델올 개선활 수 짓는 방법올 너
무나 잘 알고 있으미, 근 장애물은 없다:
앞으로 2년 동안 얼마나 많은 진전올 이물지 말로
다할
없흘 정도다:
20254
2월~2027년 2월까지의 발전은 2023년
월~2025년 2월까지
발전보다
인상깊올 것이
다
2025년 초의 프로그래망과 2025년 말의 프로그라
망은 완전히 다른 것이
것이다
있도록
세상이
중요한
새로운
화학습
그 규모의
놀라운
조림은
내리는