데이터 없이 단백질을 분석하는 ai 모델 개발됐다.

데이터 없이 정확한 분석. . 단백질 분석
판도 바꿀 새 Al 모델
입력 2025.03.31. 오후 6.00
수정2025.03.31. 오후 721
기사원문
박정연 기자
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데이터베이스 없이도 미지의 단백질 서열올 정확히 예측하는 인공지능(A
모델이 개발되다. 복잡한 단백질의 구조v 표현한 조형물. 게티이미지뱀
크 제공
데이터베이스 없이도 미지의 단백질 서열올 정확히 예측하는
인공지능(A) 모델이 개발되다. 방대한 데이터지 확보하지 않아
도 높은 정확도틀 보여 단백질 예측 분석의 패러다임올 벼
이란 기대가 나온다.

티모시 진a스 렌마크공대(DTU) 교수팀과 영국 Al 스타트업
인스타답 연구진으로 구성된 공동연구팀은 드노보(DeNove;
기존에 알려진 정보 없이 새로운 것올 분석하거나 조합하는 방
식) 서열 분석 모델 ‘인스타노보(InstaNovo)’와 단백질 조각 예
축올 수동으로 정제하는 방식울 모방해 서월 정확도록 향상시
키는 확산 기반 반복 정제 모델인 ‘인스타노보플러스(InstaNo
VO+)’틀 개발하고 연구 결과루 국제학술지 ‘네이처 머신 인텔
리전스’에 31일 발표햇다.
연구림은 “인스타노보플러스는 단백질 과학올 넘어 암 면역치
료 감염병 진단 맞출형 의학 심치어 식물학이나 고고학 같은
영역에도 학신적 기여름 할 것”이라고 말있다.
단백질 대량 분석올 의미하는 프로테오미스 분야에서는 주로
질량분석기에서 얻은 데이터지 기반으로 기존 단백질 데이터
베이스와의 비교 통해 시료 내 단백질올 식별하다. 이 방식은
진단, 치료 모니터랑, 병원체 담지 등에 널리 활용되다:
연구림은 이러한 데이터베이스 기반 단백질 분석에 여러가지
문제점이 있다고 지적있다. 전권스 교수는 “기존 데이터베이스
기반 방식은 모든 단백질올 담고 있지 않다는 점에서 완전하지
않으며 심종 검색은 막대한 연산자원과 시간이 필요하다”며
“아직 보고되지 않은 미지의 단백질은 사실상 담지가 불가느차
다”고 말햇다.

인스타노보와 인스타노보플러스는 서로 결합햇올 때 예측 정
확도와 담지 범위가 향상되다. 잘못 담지할 확출도 크게 낮아켓
다
실험에선 높은 담지력이 입중하다 연구림은 정매성 하지 귀양
환자의 상처에서 채취한 삼출액혈관 내 물질이 빠져나온 액체)
올 분석한 결과 인스타노보 모델은 기존 모델보다 10배 더 많
은 단백질 서열올 식별하는 데 성공햇다고 밝혀다. 밝혀번 단백
질 서월에는 항생제내성균이나 대장 용종과 연관된 이 콜라이
(E. coli) 대장군과 다제내성군인 녹농균도 포함찢다.

연구림은 이 기술이 의학 외 분야에서 다양하게 활용월 수 있다
고 설명있다. 연구림은 “산업, 환경 모니터랑, 수의학, 식물학,
고고학 등 프로테오맥스률 활용하는 거의 모든 분야에서 지금
껏 접근할 수 없없던 단백질 세계에 다가갈 수 짓게 뜻다”고 말
햇다.