아마추어 바둑기사 상대로 9점 깔고 바둑 두는 인공지능

(1)최강급 바둑 인공지능 카타고vs미국 아마추어 랭킹 2
(2)위 바둑기사 펄린
(3)위 기보는 흑이 9점을 깔고 둔 바둑인데
(4)보다시피 백이 압도적으로 개박살을 내놨다.
(5)카타고가 흑이다.
(6)모닝와이드 사회 428억약정 50억 클럽’ 의혹 김민배 재수감 후 첫 검찰 조사
(7)집을 두겹로 감 싸 는 형 태대처 못하는 사활 버그를 찾아 냈다고 함로으만들면 버그가 생겨 제로
(8)대
(9)15전 14승으로 압도적으로 박살내버렸다고 한다.
(10)미국 유명 대학 컴공학 교수는
(11)인간이 인공지능을 과대평가 하고 있는 중이라는 예
(12)시라고소감을밝함혔다고
(13)근데저 약점알낸 것도 AI면아
(14)AI가 AI이를방길법을가르쳐준 거잖어…

(1)댓글달러옴 2023-02-2017066570
(2)그정도 수준의 바둑을 두는 사람이라면 안 할 실수를 AI는 함. 이게 현재 AI의 한계라는 것. 챗gpt도 마찬가지고 자율주행도 마찬가지고 우와 하면서 놀라다가도 이상한 실수를 함 ㅋㅋㅋ 이동
(3)++ 추천 R 답글
(4)채랴 2023-02-20 16:06:2635 70
(5)베스트 2
(6)저건 그저 러닝이 부족한거 아냐? [17] 이동

(1)세인트리버 2023-02-20 17:49:58
(2)보기보다 치명적이고 결정적인 문제입니다. 현존인공지능의 한계를 보여준 거지요. 러닝 자체는알파고 이후로 엄청나게 행해졌으니 알고리즘의최적화나 러닝이 부족한 건 아닙니다. 예외적인사례라 하기엔 15전 14패에 그 1승도 버그는 똑같이 발생했으나 인간 쪽이 느슨하게 두어서 엉겁결에 이겨버린 거. 즉 인공지능의 약점만 활용하면 간단하게 무력화시킬 수 있다는 거죠. 머신러닝으로는 바둑의 간단한 룰조차 이해하지 못하기에, 인간이라면 초심자도 당하지 않을 꼼수에당할 수 있다는 실증사례가 되었지요. 낙관적으로 봐도 인간의 보완이 없는 인공지능의 전역적인 도입은 어렵다는 의미고, 비관적으로는 인공지능 연구의 방향성을 재고해봐야할지도 모를 상황이 되었지요. 다만 현재의 인공지능을 상용화하는데는 큰 문제는 없을 겁니다. 결국 사람을 조금 갈아넣으면 간단히 해결할 수 있으니 말이죠.ai그림에서 손을 고쳐 그리거나, 챗gpt에서 질문을 조정해서 쓸만한 결과를 뽑아내는 식으로 활용하듯 말이죠.
(3)쿱쿱이젠 2023-02-20 18:14:32
(4)세인트리버님 말 처럼 치명적인것 문제인 것 같은게 자료 부족이라고 하기에는 또 다른 꼼수인흉내 바둑 같은 건 순식간에 대처를 했던 전적이있다고 알고 있음. 그냥 상식을 벗어난 미친짓을이해하지 못한 것 같음. 어떤 의미에서는 현존하는 ai의 한계인 창의성의 영역이니까 그런 것 같기도 함