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‘자악뉴_
세계 뇌졸중 전문가들이 인공지능과
분석하는 대결에 나석습니다.
자랑뉴스
뇌 의료영상과 나이, 성별 등의 정보름 토대로 뇌족중 환자 40명의
예후
예측해 정확도틀 비교하는 겁니다
자막뉴스
‘00.15.26
인공지능은
00.1204
12분 만어
국추과은”
평균 45분 만에 뇌즘중 예후 예측올 완료햇습니다.
(자막뉴스
Test Results
교수진의 예측출은 평균 509로 인공지능보다 229 낮앞는데,
참석자들은 신속하게 예측하는 게 쉽지 않있다고 소감을 밝혀습니다.
엔디손
직히 말해서 영상 촬영으로 인한 초기 신경학적 악화틀
예측하는 것은 매우 어려운 문제입니다.
방사선과 전문의
어려운 문제에
책이 있다는 사실에 매우 기뻐습니다.
자막뉴스
뇌즐중 환자의 예후는 의사가 환자의 병력과 나이 등올 종합해
CT, MR 등 다양한 영상자료틀 보고 직접 진단합니다.
자발뉴스
ello Data
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수많은 뇌&중 환자의 영상 자료틀 덥러넣한 인공지능은
최대 20초 안에 뇌족중 예후릎 판단할 수 있습니다.
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또 눈에 띄지 안는 변화도 알려주여, 90% 이상의
높은 정확도로 효과적인 대응도 가능합니다.
류위선
의로기업 최고의화책임자
존스톱a스 연구 발표에 따르면 사랑에 의한 뇌즘중 오진율은
1796 정도에 달하는 것으로 돼 있습니다.
류위선
의료기업 최고의학책임자
하지만 인공지능은 항상 일관성 잎는 결과루 내놓기 때문에
사람의 실수름 줄여출
있는
류위선
의로기업
2차 의견올 제시할
있다는 점에서
분명히 도움돌 거로 생각합니다.
미국 명문대 의대 교수들로만 이뤄진 교수집단이 완패
영상울
